车联网大数据服务平台解决方案

在全球经济放缓、国内GDP增速下滑、及国家实行汽车限购政策的今天，汽车行业面临较大的外部环境压力。另一方面，市场价格战也使得汽车利润率下降，加上国内外厂商也已经开始争夺中低端汽车市场，汽车行业竞争越来越激烈。汽车行业需要寻找新的突破口，需要由传统的硬件制造逐渐向提供高价值服务转变。

在互联网、大数据时代，如何实现以用户为中心的战略转变，如何利用大数据技术洞察消费者需求，这是汽车厂商急需解决的困惑

1、 如何借助互联网渠道使汽车品牌得以迅速的传播；

2、 如何能够获得更多的互联网用户的关注；

3、 如何利用互联网做用户精准的营销；

4、 如何以用户为中心提供更好的新媒体客户服务；

5、 如何通过用户反馈改进缺陷；

6、 如何收集舆情并提高快速反应能力；
 

互联网时代是真正以客户为中心的时代，客户在购买之前会到互联网上查询汽车相关的信息，进行车型、价格、经销商地址等方面的信息获取。同时，随着80、90后的购车人群日益增多，用户也喜欢在论坛、微博上发表用车感受。互联网渠道将日趋重要，传统客户关系管理已经不能满足互联网时代客户关系管理的需求，需要借助互联网、大数据分析更加精准地洞察用户。
 

通过成熟的大数据技术提供汽车行业包括互联网用户行为的分析、潜客的获取、客户360度视图、用户价值度分析、全生命周期管理等。解决方案包括：用户画像与分析、舆情监控与分析、数字精准营销、车联网、汽车后市场等。

1、 整车厂：车辆基础数据，零部件数据；

2、 销售渠道：车辆区域销售数据，市场调研数据；

3、 用户：消费者数据；

4、 汽车：车载数据，汽车行驶数据；

5、 4S店：汽车维护数据；

6、 保险公司：汽车保险数据；

用户画像是反映用户多维信息的统一展现，包括用户微观画像、宏观画像。用户画像与分析方案，通过大数据技术平台全面采集用户信息，包括一方数据（业务数据、官网），二方数据（天猫、微信），三方数据（汽车论坛、百度知道）。解决方案基于业务需求，梳理并整合三方数据，利用用户标签管理系统，制定用户画像标签体系，从而完成用户画像的输出及用户洞察分析。

微观画像：描绘汽车用户微观画像，提供个体用户微观画像查询功能，协助业务人员更好地了解用户的行为偏好和关注点，可支持DSP精准广告投放业务。

宏观画像：描绘汽车用户人群宏观画像，分析汽车用户的群体特征，找出主要群体特征，发现群体特征变化趋势，帮助业务人员制定更加有效的传播推广策略，提升传播推广的效率。

人群筛选：通过用户画像属性维度对已有人群进行筛选，帮助业务人员定位特定营销活动所需的用户人群。

由于互联网舆情的快速传播所带来的影响面巨大，舆情已经成为汽车企业较为关注的事情。在舆情大面积爆发前，车企如何发现问题所在，如何快速响应，监控舆情动态，分析舆情正负面影响，并对不同程度的舆情进行预警。舆情监控与分析解决方案能很好地解决上述问题。方案主要有以下三个功能模块：舆情分析、舆情监控、舆情预警。

 

舆情分析：通过抓取互联网微博、论坛数据，获取汽车集团旗下品牌各款车型的相关评价并进行多维度产品统计与分析。

舆情监控：大数据平台通过抓取互联网微博、论坛数据，对汽车企业关注的热点进行实时监控。

舆情预警：大数据舆情分析，对汽车企业指定的网站进行舆情信息的采集、分析和及时的预警。

通过使用大数据管理平台整合消费者的三方数据，消费者的兴趣偏好、用户行为对于互联网精准广告的投放具有极大的价值。帮用户建立DMP平台，通过DMP平台可以更好的接入DSP完成精准广告的投放。
 

精准广告投放：精准营销方案从营销策划、受众分析、营销渠道管理、投放执行、效果评估等环节进行全面的精准广告投放与管理。通过DMP精准广告投放，大大节约汽车厂商的广告投放成本。此外，方案的闭环管理能够根据实际投放对象、投放结果通过机器学习自动进行模型的持续优化与改进。
 

自动化营销管理：营销方案，通过对日常营销活动的自动化支持，帮助客户分析营销活动的目标受众，通过EDM、短信、邮件、微博等方式与客户进行营销活动的安排与互动。方案大大减少人工筛选用户的时间与成本，并极大地提高了目标受众的精准性，提高营销活动的效果。自动化营销常态化提升整个营销部分的效率与营销成功率。

  

在车联网时代，汽车承载了继PC、手机之后的第三块互联移动信息屏，车载信息越来越丰富，包括车辆状况数据、汽车驾驶行为数据、用户车载娱乐数据、GPS车辆位置信息、车与道路互联信息、车与车互联信息等。

车联网大数据分析平台提供对车联网数据的各种分析，包括：车辆状态分析、车辆故障数据分析、车辆行驶数据分析、车辆监管分析等。

车辆状态分析：通过采集OBD及传感器数据，将车辆信息进行汇聚、归类、清洗、整合，实时地描绘出当前车辆状态，包括类似油耗、刹车磨损、胎压、水温等状况。
 

车辆故障分析：将上万个车辆故障码与车辆状态、驾驶行为数据相结合，找到故障与车辆状态、驾驶行为之间的相关性，发现潜在安全及故障隐患，提前预警，安排维修保养。

车辆驾驶行为分析：通过建立驾驶三急模型（急加速、急刹车、急拐弯），对驾驶行为进行安全评测打分，从而引导驾驶员正确地安全驾驶。
 

车辆监控：通过车辆位置信息，可为物流或运输车队提供车辆实时监控。每辆运输车辆当前抵达哪里，还需多久能到达目的地，油量是否够用，等等。通过实时监控，一方面可以防止公车私用，另一方面可以更好地透明化管理车辆，保证运输服务质量。

汽车后市场被称为汽车业的黄金产业，它是指汽车销售以后，围绕汽车使用过程的各种服务。通过采集用户行为数据、车辆信息，深入洞察用户需求，可为用户提供个性化服务。包括用户娱乐偏好分析、智能出行服务、智能移动应用分析、基于用户行为的保险创新、4S店个性化服务等。

用户娱乐偏好分析：通过采集汽车用户娱乐系统使用行为数据，为用户打上行为偏好的标签，根据这些行为数据，可以做个性化内容推荐。

智能出行服务：大数据平台通过接入多方数据，如车辆位置数据、交通路况数据、气象数据、加油站点数据、停车场所数据等，为用户提供综合数据处理，智能出行服务。

智能移动应用分析：大数据平台通过对移动设备的数据采集，一方面提供移动应用分析，另一方面可以将车辆状态信息传送给移动APP端，为用户提供更人性化的应用支持，如智能钥匙、远程控制等。
 

基于用户行为的保险创新：通过将用户驾驶行为、车辆使用状况、位置信息、历史轨迹等信息为车辆提供个性化保险需求；保险公司亦可以基于用户行业定制出不同个性化的车险产品，满足用户需求。
 

4S店个性化服务：基于车辆信息、用户数据、大数据方案实现对客户和车辆全生命周期的关系管理，让4S店和车主“零”距离互动，形成汽车后服务产业链的增值服务群，4S店根据用户与车辆信息为客户提供个性化服务与关怀，为品牌及差异化服务提供支撑。

已为国内几家汽车集团公司提供相应的解决方案，包括舆情分析、用户画像、DMP精准营销等。大数据解决方案，涵盖了大数据技术平台、数据管理、大数据应用三个层级，为汽车厂商提供了从数据采集、数据整合、数据分析及应用的一站式服务。客户获得以下价值收益：
 

1、 通过提供成熟的大数据平台产品，全面采集用户数据，实现用户全方位特征发现，更好地了解客户，深入到车型的动力、外观、价格、油耗等各个方面。

2、 通过舆情监控、分析、预警，尽早地发现汽车厂商、车型的负面舆情，及时进行处理，避免舆情大面积扩散，反应时间缩短到分钟级别。

3、 建设DMP平台，为客户精准营销提供数据支持及营销策划、投放、效果评估的闭环管理，为客户大大降低广告投放成本，并提高广告投放的精确性与广告效果。

大数据建模分析挖掘为客户提供自动化日常营销、个性化客户服务、车联网数据分析等等，为客户真正挖掘数据价值与实现。