人脸识别地铁应用解决方案(图文)
核心提示：在地铁各出入口，安装人脸抓拍机，对出入人员进行统计，统计每天该站台每个出入口流出流入人员的数量。同时，可以对异常人员库的人员进行预警监控。某城市的地铁，上下班高峰期人来人往，地铁运力也有限，地铁站容纳量也有限，人员的引流和限流必须做到精准把控，以防止因人员过多造成突发事件的发生。同时，精确的把控每个站点的人流量，也有利于优化地铁的调度。
一、项目背景
某城市的地铁，上下班高峰期人来人往，地铁运力也有限，地铁站容纳量也有限，人员的引流和限流必须做到精准把控，以防止因人员过多造成突发事件的发生。同时，精确的把控每个站点的人流量，也有利于优化地铁的调度。
二、项目分析
在地铁各出入口，安装人脸抓拍机，对出入人员进行统计，统计每天该站台每个出入口流出流入人员的数量。同时，可以对异常人员库的人员进行预警监控。
三、方案部署
（一） A方案
直接选购AI人脸摄像机，将抓拍的人脸和图片上传指定位置，供系统调用。
方案示意图：
（二） B方案
AI人脸摄像机 + NVR视频存储（可选） + 云服务
1.方案特点：固定投入成本低，采购安装简单，灵活的选购云服务。
2.设备清单：
AI人脸摄像机：安装在各出入口，数量和设备类型根据实际而定；
NVR视频存储：用于摄像机录像存储、调用、查看等，硬盘大小由视频保留天数决定，覆盖存储；
云服务：主要用于客流统计、人脸库管理、设备管理、人脸对比识别等。
3.B方案架构图：
（三） C方案
AI人脸摄像机+识别服务器+管理服务器+ NVR视频存储
1.方案特点：固定投入成本高，无需另外购买云端服务。
2.设备清单：
AI人脸摄像机：安装在各出入口，数量和设备类型根据实际而定；
识别服务器：分别有支持1-1.5万级别人脸库的服务器（低端）和支持百万级以上人脸库的服务器（高端），用于比对与识别人脸；
管理服务器：集中管理终端设备，脸库管理，支持列如VIP，黑白名单等标签，为直播页面提供视频流。
NVR视频存储：用于摄像机录像存储、调用、查看等，硬盘大小由视频保留天数决定，覆盖存储。
3.C方案架构图：
（四） 安装位置、方式和人脸摄像机推荐
出入口的过道：方便对进入的人员第一时间进行识别和客流统计。可选择8mm或12mm镜头焦距的枪机，识别距离分别为4.5米内和7米内。
安装方式：吊杆吊装，由于出入口和过道高度一般都高于推荐使用的人脸抓拍机安装高度，所以建议吊杆安装。一个过道安装两个摄像机，以过道中间线为界错开安装，分别对进方向和出方向进行抓拍。
地铁过道安装示例：
（五） 安装与调试(以6mm镜头焦距为例，不同焦距不同抓拍距离）
安装要求：
（1）安装角度与水平线小于15度（摄像机投射人脸的角度），角度越小识别效果越好。安装高度建议为2米到2.3米；
（2）人脸识别：人脸落在识别距离内，如6mm镜头约为3米内。
不同镜头焦距摄像机安装高度建议：
不同镜头焦距摄像机与识别距离参考（以人高1.6米为例，摄像机与水平线角度为15°）：
1. 镜头焦距越长，镜头的可视角度越小，如8mm镜头比6mm镜头可视角度小。
注意事项：
2. 影响识别的因素：距离、角度、光线强度、是否逆光，请根据安装环境选择摄像机。
3. 12mm 和 16mm 安装2m时，安装角度可稍微小些，获取更远识别距离。距离近，脸会比较大，16mm的镜头在水平距离为2m-3m时，脸几乎占完整个屏幕。所以镜头焦距更长的，适合安装高度更高距离更远。 --结束END--
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