工业互联网综合平台建设方案
核心提示：1、工业互联网发展趋势1.1工业互联网概念1）工业互联网平台是面向制造业数字化、网络化、智能化需求，构建基于海量数据采集、汇
1、工业互联网发展趋势
两大主题
1）“智能工厂”，重点研究智能化生产系统及过程，以及网络化分布式生产设施的实现。
2）“智能生产”，主要涉及整个企业的生产物流管理、人机互动以及3D技术在工业生产过程中的应用。
工业协议现状
系统交互问题
网络基础薄弱
2.2 技术应用分析
更强数据采集能力，更大范围网络连接，更深层次的数据链打通，更复杂的数据分析和决策，打通OT（生产及控制系统）和IT（信息系统），实现数据智能。
1.1 工业互联网概念
1）工业互联网平台是面向制造业数字化、网络化、智能化需求，构建基于海量数据采集、汇聚、分析的服务体系，支撑制造资源泛在连接、弹性供给、高效配置的载体。
2）工业互联网网络实现人、机器、车间、企业等主体以及设计、研发、生产、管理、服务等产业链各环节的全要素的泛在互联。
3）工厂外网络实现生产企业与智能产品、用户、协作企业等工业全环节的广泛互联。
4）工厂内网络实现工厂内生产装备、信息采集设备、生产管理系统和人等生产要素的广泛互联。
1.2 工业互联网平台体系架构
1）工业APP是关键：形成满足不同行业、不同场景的应用服务。
2）工业PaaS是核心：构建一个可扩展的操作系统，为应用软件开发提供一个基础平台。
3）IaaS是支撑：计算、存储网络等资源池。
4）数据采集是基础：构建精准、实时、高效的数据采集体系。
1.3 工业互联网平台涉及七大类关键技术
1）安全保障技术：安全技术保障平台运行环境、接入数据等的安全
2）应用创新技术：应用开发和微服务技术实现工业应用的快速开发和创新。
3）数据挖掘技术：数据管理技术实现海量工业数据清洗、存储与计算；工业数据建模和分析技术实现工业数据的深度分析。
4）基础支撑技术：数据集成和边缘处理计算实现数据的实时处理和云端汇总；IaaS技术提供稳定可靠的云基础设施；平台使能技术提供基础运行环境。
1.4 基于数据与模型的智能服务
1.5 工业4.0概念
1）“工业4.0”概念既是以智能制造为主导的第四次工业革命，或革命性的生产方法。该战略旨在通过充分利用信息通讯技术和网络空间虚拟系统-信息物理系统（Cyber-Physical System）相结合的手段，将制造业向智能化转型。
2）2016年3月2日，美德双方共同宣布，德国工业4.0平台和美国工业互联网联盟（IIC）签署合作协议，就合作目标、内容等达成共识。
3）2015年10月德国总理默克尔访华期间，中德双方在推进中国制造2025和德国工业4.0战略对接上达成一致。
两大主题
1）“智能工厂”，重点研究智能化生产系统及过程，以及网络化分布式生产设施的实现。
2）“智能生产”，主要涉及整个企业的生产物流管理、人机互动以及3D技术在工业生产过程中的应用。
2、工业现场需求及应用分析
2.1 面对的困难点
工业现场多协议、多系统共存，带来巨大的挑战
工业现场多协议、多系统共存，带来巨大的挑战
如何应对多协议、多系统带来的互操作、设备整合难度；
以及如何规划工业网络结构，建立灵活的数据传输通道；
如何从传统的工业现场演进到工业互联网架构，这些都成为工业4.0、工业互联网实现的关键。
工业协议现状
工业现场协议多样，并加速工业以太网化；
市场份额分散，并无谁占据绝对主导地位；
现场协议皆由厂商主导，不具备互通性；
种类繁多的工业协议增加整体联网难度；
导致存在多样化的数据源、格式和样式；
统一维护管理难度极大。
系统交互问题
具备多样的控制系统；
互操作性很差，影响信息的传递效率和准确性；
工业互联网要实现这些网络间的互通协作，异质异构网络的融合是首先要考虑的问题；
造成系统间数据难以共享，成为企业信息化融合最大的瓶颈。
网络基础薄弱
设备基础处于硬互联状态；
网络割裂、能力单一；
设备连接集中于一点；
企业信息网络难以延伸到生产系统；
大量的生产数据沉淀、消失在工业控制网络；
互联网仅用于商业信息交互。
2.2 技术应用分析
功能下沉、边缘与云端协同成为平台技术重要的发展方向
工业4.0理念下的智能工厂将使生产系统从分层、顺序结构变为平面结构、形成管理、控制、生产一体化系统；
大幅提升子系统间数据调用与互操作的效率和准确性；
边缘的工业协议处理、系统间IT的数据组织方式，打造高效工业生产网络。
3、工业互联网解决方案
3.1 工业互联网的切入点
1）智能制造，先从设备“治哑”开始，将工业现场的全部设备联网，实现智能感知和智能运维；
2）利用物联网平台，实现异质异构数据的接入，实现各系统之间数据精、高效的数据共享；
3）与各智能终端模块、数据采集设备、远程数据分析系统，打造数据中心平台；
在洞察特定客户需求及自身能力的基础上选择具体的切入点：以工业软件平台为基础，服务于生产过程智能化、运维和服务智能化、产品智能化。FIOT平台基于OPCUA协议，以模型为基础，收集、结合、利用来自IT/OT数据源的数据。
FIoT平台满足异构设备多样化、协议客制化、数据对象复杂化、设备智能化等应用场景的连接需求。
更强数据采集能力，更大范围网络连接，更深层次的数据链打通，更复杂的数据分析和决策，打通OT（生产及控制系统）和IT（信息系统），实现数据智能。
实现工业数据集成
4、工业互联网产品及典型案例
中国XX油气生产物联网（A11）项目案例
江苏XX智电网云平台项目案例
空调压缩机远程设备运维系统项目案例
智慧园区运维及管理系统项目案例
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