“互联网+大数据”，助力精准扶贫快速落地

大数据为精准扶贫提供了新的理念和技术支持，要积极利用大数据技术快速、便捷和高效的优势，加快推进精准扶贫工作。
 

我国政府高度重视扶贫工作，通过不懈努力已帮助6亿多贫困人口脱贫。但是，截至2015年年底我国仍有7000多万人没有脱贫。以前出台一项政策，一批人都能够借此脱贫致富，现在剩下的都是“硬骨头”，减贫难度越来越大。
 

到“十三五”末，要确保7000万人全部如期脱贫，每年要至少减贫1200万人，每个月至少要减贫100万人，还要留出一定时间巩固成果，应该说任务非常艰巨。因此，如何发挥基础通信运营商的作用，利用大数据、物联网、云计算、移动互联网等信息化手段，助力政府精准扶贫、精准脱贫，是一个值得思考和研究的课题。

扶贫工作存在诸多问题

长期以来，我国扶贫工作普遍存在着扶贫对象不精准、帮扶方案缺乏差异性，以及扶贫资金有限、筹措方式单一、投放不精准等诸多问题。目前通过以往的补贴、输血、兜底等靠单项措施和常规手段已不能解决上述问题，那么如何才能解决现阶段扶贫工作中的老大难问题？我们只有紧紧抓住精准扶贫工作中“扶持谁”、“谁来扶”、“怎么扶”这3个关键环节，才能建立起有内生动力、有活力、能够让贫困户自己劳动致富的长效机制，真正把扶贫工作做好、做细、做实。
 

笔者认为，现阶段较为行之有效的方法是建设省级大数据精准扶贫平台，利用大数据和移动互联技术，对扶贫数据库中的数据进行专业化处理，省、市、县、乡各级政府部门实现贫困户和扶贫信息的共享，全方位、全过程监管帮扶情况和帮扶成效，只有这样才能实现精准扶贫工作所要求的“精准识别、精准帮扶、精准管理和精准考核”，逐步形成示范效应，进而带动全省乃至全国扶贫开发工作的进一步落地。
 

开展扶贫工作时，必须确保把真正的贫困人口弄清楚，为每个贫困户制定可量化、看得见、便于落实的具体扶贫措施，这是解决扶贫问题的根本。

首先，可以通过大数据扶贫系统对所有贫困县、贫困村以及贫困户建档立卡，分析数据并运用大数据发掘相关工具进行跟踪，对贫困户信息进行分类、聚类、关联规则的分析，了解和掌握最真实的贫困数据库，包括诸如脱贫对象、致贫原因、脱贫措施、脱贫时限、包扶干部等相关信息，分为户级、村级、县级数据结构，嵌入大数据平台；其次通过大数据全方位、全过程监测和管理扶贫对象，逐年更新、分级管理，并实现脱贫退出、返贫纳入动态管理机制。即利用信息化手段解决好“扶持谁”问题。
 

开展扶贫工作时，必须明确精准扶贫的责任体系。首先，要在建立扶贫数据库的基础上，进一步明确省、市、县、乡等各级政府的扶贫责任体系，每个贫困对象和各级责任人在扶贫系统上清晰明了。其次，要在发挥政府扶贫主力军的同时，借助市场机制，通过大数据扶贫系统发布扶贫供需信息，鼓励和引导民营企业、社会组织和个人等社会力量，以多种形式参与扶贫开发，不断丰富扶贫手段，形成全社会扶贫攻坚的合力。即利用信息化手段处理好“谁来扶”问题。
 

开展扶贫工作时，要有的放矢，结合扶贫对象的特点，找准贫困人口脱贫的方法，按户生成“扶贫需求清单”，因户施策、因人施策制定个性化扶贫方案，“开对方、用对药”，从而解决好“怎么扶”问题。具体需要关注以下几点。
 

l  探索实施“合作社+基地+农户”等生产经营模式。
以农民专业合作社为抓手，将贫困户和园区、企业、合作社等捆绑起来，通过合作社的带动和抱团发展，开辟新的合作机制，与当地龙头企业结成利益链，以农民专业合作社统一组织当地农产品的生产、加工、运输、储藏、销售等环节，使农产品更具市场竞争力，促进贫困户加快脱贫。
 

l  鼓励发展农村电商。
通过电商平台对接市场，发布供求信息，拓宽农产品订单渠道和农资采购渠道，提高农业合作效率，使贫困农民从根本上解决“种什么、怎么种、种多少、如何卖”的问题，减少三农产品买卖“剪刀差”，从而从根本上杜绝盲目生产，形成稳定的生产模式，实现长久增收与脱贫。
 

l  塑造特色产品品牌。
按照“一县一产业”、“一村一品”的原则，利用物联网、“互联网+”等技术助力贫困地区特色产品品牌建设和规模化生产，引导和支持贫困乡镇至少培育一个特色农产品龙头企业，进行认证挂牌管理和扶持。在统一品牌和统一宣传推广的基础上，实现优质优价，增加贫困户收入。
 

l  “授人以鱼”不如“授之以渔”，教会致富本领是脱贫关键。
应创办各类技术服务示范基地，引导和鼓励电商龙头企业、能人大户、专业协会和贫困户对接，以电脑视频、现场指导、结对帮带等形式，手把手传授农业技能、农产品种植技术等，使农民看得懂、学得会、能操作。对有一定网络基础的青年贫困户，可以通过手机APP、在线课堂，实施技能提升培训，解决好“扶贫先扶智”的问题。
 

l  配备专业人员运营。
大数据精准扶贫系统建好之后还要会用、还要用好，这就要求必须有专业人员参与运营。通信运营商有丰富的运营经验和遍布全省各个区县的机构，所以运营商有能力也有意愿全力帮助政府对接好、运营好这个系统，为精准扶贫贡献应有的力量。
 

此外，为促进精准扶贫工作的进一步开展，扶贫数据平台在自身不断完善的同时，还将与卫计委、教育、公安等其他政府部门的政务信息资源实现互联互通，才能发挥更大的价值。比如与卫计委掌握的“新农合”报销数据互通共享，经大数据发掘，可以识别出因病返贫人员及其负债情况，并筛查出因病返贫的高发、多发病种，从而使卫计委针对贫困地区启动“健康扶贫”。再比如将扶贫数据库与教育厅的受教人群数据相结合，可以识别出贫困地区适龄需要受教育的儿童和青少年的目标人群，有针对性地开展“教育扶贫”。
 

大数据为精准扶贫提供了新的理念和技术支持，要积极利用大数据技术快速、便捷和高效的优势加快推进精准扶贫工作。

目前，扶贫开发进入新阶段，数据和其背后所蕴含的信息是推进扶贫开发工作重要的支撑。虽然已经进行过几次全国范围内的建档立卡，但数据不准、更新不及时，不能满足新时期扶贫开发的需要，不能适应精准扶贫的新要求。

我国现阶段针对全国范围内扶贫对象的建档立卡工作，贫困户、贫困村和国家扶贫开发工作重点县、片区县统一作为扶贫对象，其相关信息将全部录入全国扶贫信息网络系统。扶贫对象识别和制定有针对性的帮扶措施是这次建档立卡最重要的两项工作，而每年的动态调整则更需细心和恒心。真实、有价值的数据是这个系统的生命。只有在此基础上，才能进行科学精准的统计与分析工作，才能成为扶贫工作决策的依据。
 

当然，精准扶贫工作要做好做实，习总书记提出的“六个精准”和“五个一批”必须全方位贯彻落地，除了上面提及的教育扶贫和医疗扶贫工程以外，还包括易地扶贫搬迁、金融扶贫、旅游扶贫、劳务协作对接行动，龙头企业带动工程等也需同步展开，才能保证精准扶贫工作取得成效。